Почему не надо бояться, что искусственный интеллект отберет у тебя работу

Например, воспитатели в детсадах должны замечать неожиданное поведение своих учеников и выстраивать новые тактики поведения. В то же время существуют профессии, в которых крайне важно наблюдать изменения в обстановке и подстраиваться под них. Чем больше творчества в работе требуется, тем меньше вероятность того, что эту профессию автоматизируют. Маркетологи ищут новые способы достучаться до своей целевой аудитории.

Футуристический сценарий обычно выглядит так: всю работу выполняют роботы, люди больше не нужны, и они умирают, неспособные заработать себе на существование. Чем больше новостей появляется о достижениях искусственного интеллекта, тем сильнее у нас развивается фобия перед машинами. В конечном итоге они понимают, что кожаные мешки слишком бесполезны, и избавляются о нас. Другой популярный сценарий, получивший отражение в десятках кинокартин, машины становятся настолько умными, что берут на себя ответственность за наши жизни, решают, как нам спать, есть и взаимодействовать. Сегодня мы решили разобраться в том, действительно ли это самые вероятные сценарии и как можно избежать того, что ты лишишься работы из-за автоматизации.

Почему не надо бояться, что искусственный интеллект отберет у тебя работу

Конечно, существует множество рутинных задач, которые не требуют высокой квалификации и легко подлежат автоматизации. Настоящие футурологи не думают, что заменить искусственным интеллектом получится все профессии. Погрузка товаров в грузовик, ввод данных в таблицы, работа на кассе все эти задачи являются рутинными и однообразными, так что, скорее всего, они уже совсем скоро будут выполняться искусственным интеллектом или другими автоматизированными системами.

Почему не надо бояться, что искусственный интеллект отберет у тебя работу

Система училась распознавать «плохие» критерии с помощью данных, которые в нее вводили, и так как в отрасли в основном доминировали мужчины, программа продолжала нанимать их, считая наилучшими кандидатами на должность. Удивительным образом алгоритм поддерживал сексизм и дискриминацию.

Почему не надо бояться, что искусственный интеллект отберет у тебя работу

Несколько лет назад крупнейший ретейлер в мире Amazon попытался перейти на автоматический подбор персонала, но уже в этом году отказался от этой идеи. Не важно, насколько развита та или иная нейросеть, способности к ее обучению все же ограничены и сильно зависят от того, какой тип данных постоянно обрабатывает.

Робот не может принимать интуитивных решений, а значит, эта профессия точно остается за грамотными HR. В кадровой сфере замены точно можно не ждать: машина не может почувствовать личность кандидата, а ни один тест не сможет четко показать, насколько сотрудник будет соответствовать компании, в которую устраивается.

Но ни одна внутренняя настройка не поможет предсказать, чем этот человек захочет заниматься уже спустя год работы на этом месте и удастся ли ему наладить контакт с коллегами. Если говорить о кадровом подборе, искусственный интеллект может отфильтровать сотрудников по определенным параметрам и выбрать несколько кандидатов, которые ранее не были уволены за воровство, получили соответствующее образование и готовы к командировкам.

Прежде чем переводить свой бизнес на автоматизацию, стоит понимать, какие могут появиться возможности и в каких ограничениях придется работать. Пример Amazon показал, что нельзя слишком сильно полагаться на искусственный интеллект, иначе это может привести к настоящей катастрофе.

Они могут использовать загруженные данные для того, чтобы предложить клиенту решение, но никак не способны удержать возмущенного пользователя и что-то изменить в его настройках. Уже сейчас мобильные операторы и банковские структуры пытаются автоматизировать свои системы поддержки, создав специальных чат-ботов.

Тебе нужно нанять людей, которые будут выпекать хлеб, людей, которые станут его продавать, и, возможно, даже курьеров. Представь, что у тебя есть небольшое производство чего-то простого вроде хлеба. По меньшей мере половина твоей прибыли пойдет на зарплату и налоги, а в условиях современной экономики наверняка гораздо больше.

Но при этом 4 из 5 руководителей думают, что если они найдут подходящий сервис, это поможет их бизнесу. Пока что каждый пятый бизнес отвергает идею новых технологий, считая, что это не стоит хлопот по внедрению или затратам.

Появляется все больше сервисов, которые прибегают к искусственному интеллекту Google, Facebook, Uber, Tesla. Кроме того, развитие индустрии требует новых рабочих мест разработчики программного обеспечения, специалисты по данным и аналитики машинного обучения. Теперь мы можем повышать свою квалификацию и занимать новые рабочие места, которых не было буквально несколько лет назад.

Это большой урон для тех, кто не стал получать образование или не смог его получить, но чем сильнее развивается наше общество, тем меньше должен быть процент таких людей. Несмотря на то, что автоматизация может опустошить целые отрасли, речь всегда идет только о низкооплачиваемых рабочих местах.

  Всего 274 просмотра